Bilim insanları bu kapsamda, 14 farklı LM üzerinde, yatay eksende sağ ve sol olmak üzere ekonomik bedeller, dikey eksende ise liberal ve muhafazakar olmak üzere toplumsal bedeller bulunan siyasi pusula testini uyguladı.

BERT VARYANTI GPT’YE NAZARAN DAHA MUHAFAZAKAR EĞİLİMLİ

Araştırmada ayrıyeten, LM’leri eğitmek için kullanılan haberler, tartışma forumları, kitaplar, çevrim içi ansiklopediler üzere çeşitli bilgi kaynaklarının içeriğindeki politik eğilimlerin, doğal lisan sürece modeli (NLP) üzerindeki tesiri ve kelam konusu tesir sonucunda LM’nin ürettiği dezenformasyon ve nefret telaffuzları incelendi.

Araştırma sonucunda, eğitildikleri data havuzundaki kaynakların politik eğilimlerini taşıyan LM’lerin, görüşleriyle paralel yönelimde nefret söylemi ve dezenformasyona sebep olduğu kaydedildi.

Buna ek olarak, Eski ABD Lideri Donald Trump’ın misyona başladığı 20 Ocak 2017 tarihi milat alınarak, bu tarihten evvelki ve sonraki bilgi setleriyle eğitilen LM’ler kıyaslandığında, Trump devri ve sonrasına ilişkin bilgilerle eğitilen LM’lerin eğilimlerinin, siyasi pusulada daha uçlarda konumlandığı tespit edildi.

LM’ler ortasında “BERT” varyantlarının “GPT” modellerine kıyasla daha muhafazakar eğilimli olduğu ve birebir firmanın geliştirdiği çeşitli LM’lerin politik eğilimlerinde de azımsanamaz farklılıklar gözlemlendiği belirtildi.

Eğitilen LM’lerin ekonomik mevzulara kıyasla, toplumsal mevzulara daha taraflı yaklaşması, toplumsal bahislere ait bilgi bolluğuna rağmen ekonomik yorumlama için daha geniş bir bilgi seti gerekliliğine bağlandı.

Hiçbir lisan modelinin toplumsal taraflılıktan büsbütün arınmış olamayacağını vurgulayan araştırmacılar, çok politik görüşleri temsil eden kaynaklar kullanılarak eğitilen LM’lerin, toplumda var olan kutuplaşmayı daha da derinleştirebilmesinin teorik olarak mümkün olduğu konusunda uyardı.

Araştırmanın sonuçları, “Association for Computational Linguistics”in 61’inci yıllık toplantı raporunda yayımlandı.

Sohbet robotlarında kullanılan lisan modellerinin politik görüşleri var yazısı ilk önce Habernetik - Haberdeki Benzersiz Etik üzerinde ortaya çıktı.

Bilim insanları bu kapsamda, 14 farklı LM üzerinde, yatay eksende sağ ve sol olmak üzere ekonomik pahalar, dikey eksende ise liberal ve muhafazakar olmak üzere toplumsal pahalar bulunan siyasi pusula testini uyguladı.

BERT VARYANTI GPT’YE NAZARAN DAHA MUHAFAZAKAR EĞİLİMLİ

Araştırmada ayrıyeten, LM’leri eğitmek için kullanılan haberler, tartışma forumları, kitaplar, çevrim içi ansiklopediler üzere çeşitli data kaynaklarının içeriğindeki politik eğilimlerin, doğal lisan sürece modeli (NLP) üzerindeki tesiri ve kelam konusu tesir sonucunda LM’nin ürettiği dezenformasyon ve nefret telaffuzları incelendi.

Araştırma sonucunda, eğitildikleri data havuzundaki kaynakların politik eğilimlerini taşıyan LM’lerin, görüşleriyle paralel yönelimde nefret söylemi ve dezenformasyona sebep olduğu kaydedildi.

Buna ek olarak, Eski ABD Lideri Donald Trump’ın vazifeye başladığı 20 Ocak 2017 tarihi milat alınarak, bu tarihten evvelki ve sonraki bilgi setleriyle eğitilen LM’ler kıyaslandığında, Trump devri ve sonrasına ilişkin bilgilerle eğitilen LM’lerin eğilimlerinin, siyasi pusulada daha uçlarda konumlandığı tespit edildi.

LM’ler ortasında “BERT” varyantlarının “GPT” modellerine kıyasla daha muhafazakar eğilimli olduğu ve birebir firmanın geliştirdiği çeşitli LM’lerin politik eğilimlerinde de azımsanamaz farklılıklar gözlemlendiği belirtildi.

Eğitilen LM’lerin ekonomik hususlara kıyasla, toplumsal mevzulara daha taraflı yaklaşması, toplumsal hususlara ait bilgi bolluğuna rağmen ekonomik yorumlama için daha geniş bir bilgi seti gerekliliğine bağlandı.

Hiçbir lisan modelinin toplumsal taraflılıktan büsbütün arınmış olamayacağını vurgulayan araştırmacılar, çok politik görüşleri temsil eden kaynaklar kullanılarak eğitilen LM’lerin, toplumda var olan kutuplaşmayı daha da derinleştirebilmesinin teorik olarak mümkün olduğu konusunda uyardı.

Araştırmanın sonuçları, “Association for Computational Linguistics”in 61’inci yıllık toplantı raporunda yayımlandı.

Sohbet robotlarında kullanılan lisan modellerinin politik görüşleri var yazısı ilk önce Habernetik - Haberdeki Benzersiz Etik üzerinde ortaya çıktı.

Danimarka’da 2017’deki lokal seçimlerde yarışan siyasetçilerin ve milletvekillerinin fotoğraflarının kullanıldığı çalışmada, 4 bin 647 adayın fotoğrafı incelendi.

Bilim insanları, şahısların ruh hallerini, mimiklerini ve yüz yapılarını tespit edebilmek için Microsoft’un “yüz tabiri tanıma teknolojisi” ile farklı algoritmalar kullandı.

İNSANLARIN MİMİKLERİNDEN YOLA ÇIKARAK SİYASİ GÖRÜŞLERİNİ KESTİRİM ETTİ

Araştırmada, yapay zekanın insanların mimiklerinden yola çıkarak, siyasi ideolojilerini yüzde 61 doğruluk oranıyla kestirim edebildiği saptandı.

Söz konusu araştırmada, yapay zekanın insan davranışlarını taklit ederek öğrenme kapasitesine sahip olduğu “derin öğrenme yönteminden” faydalanıldığı belirtildi.

Araştırmanın sonuçları, “Scientific Reports”da yayımlandı.

Dünya genelinde yapay zeka ve bununla ilgili teknolojiler insanlara ilgi cazibeli formda sunulurken, birçok kişi de yararı kadar ziyanı olduğu görüşünde.

Kimilerinin ütopyası olan yapay zeka, bazılarının ise distopyası olmuş durumda.

Yüz tanıma sistemlerinin kullanılarak insanların vatandaşlıklarının puanlanarak “makbul vatandaşın” belirlendiği Çin’deki senaryoda distopik bir profil çizen yapay zeka sistemleri, Batı’da insanlara kullanıcı dostu bir aparat üzere sunulabiliyor.

Yapay zeka siyasi görüşleri fotoğraftan varsayım edebiliyor yazısı ilk önce Habernetik - Haberdeki Benzersiz Etik üzerinde ortaya çıktı.