Van YYÜ bünyesindeki Teknokent’te Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeleri Geliştirme ve Destekleme Yönetimi Başkanlığının takviyesiyle yürütülen çalışmalarda yemek borusu kanseri teşhisi konulan hastaların tümör evresinin tespiti için tomografi manzaralarını tarayan yapay zeka geliştirildi.

YAPAY ZEKA YEMEK KANSERİNİN EVRESİNİ YÜZDE 90 ORANINDA GERÇEK TESPİT EDEBİLİYOR

Altı kişilik takım tarafından yapılan çalışmalarda yapay zekanın kusur oranını test etmek için 30 -100 yaş aralığında 50 hastanın tomografileri yapay zekayla inceledi.

Çalışmada geliştirilen yapay zekanın, yemek borusu kanserinin evresini yüzde 90 doğruluk hissesiyle tespit ettiği belirlendi.

Doç. Dr. Çelik, yemek borusu kanserinin Van ve etraf vilayetlerde sık görüldüğünü söyledi.

Yapay zeka teknolojisini kullanarak geliştirdikleri sistem sayesinde yemek borusu kanserinin evresinin daha kısa müddette tespit edileceğini belirten Çelik, şunları kaydetti:

“Yemek borusu kanserinde “T evre” denilen yani tümörün yemek borusu duvarındaki derinliğini ölçen bir yapay zeka algoritması geliştirdik. Tümörün evresini yüzde 90 oranında iddia ediyoruz. Araştırmamızda yemek borusu kanseri hastaların tomografi manzaralarını kullandık. Gerçek datalardan faydalandık. Algoritmamızı bu istikamette geliştirildik. Masaüstü bir uygulama. Hastanemizde kullanmaya başladık. Yemek borusu kanserinde tümörün evresini daha kısa müddette öğrenmek isteyen hastanelerle de algoritmamızı paylaşabiliriz. İşin başındayız. Çalışmamızı daha da geliştirmeyi hedefliyoruz. Radyologlara değerli oradan takviye sağlayacağını öngörüyoruz.”

Yapay zekayla yemek borusu kanserinin evresini tespit eden sistem yazısı ilk önce Habernetik - Haberdeki Benzersiz Etik üzerinde ortaya çıktı.

Van YYÜ bünyesindeki Teknokent’te Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeleri Geliştirme ve Destekleme Yönetimi Başkanlığının dayanağıyla yürütülen çalışmalarda yemek borusu kanseri teşhisi konulan hastaların tümör evresinin tespiti için tomografi manzaralarını tarayan yapay zeka geliştirildi.

YAPAY ZEKA YEMEK KANSERİNİN EVRESİNİ YÜZDE 90 ORANINDA GERÇEK TESPİT EDEBİLİYOR

Altı kişilik takım tarafından yapılan çalışmalarda yapay zekanın kusur oranını test etmek için 30 -100 yaş aralığında 50 hastanın tomografileri yapay zekayla inceledi.

Çalışmada geliştirilen yapay zekanın, yemek borusu kanserinin evresini yüzde 90 doğruluk hissesiyle tespit ettiği belirlendi.

Doç. Dr. Çelik, yemek borusu kanserinin Van ve etraf vilayetlerde sık görüldüğünü söyledi.

Yapay zeka teknolojisini kullanarak geliştirdikleri sistem sayesinde yemek borusu kanserinin evresinin daha kısa müddette tespit edileceğini belirten Çelik, şunları kaydetti:

“Yemek borusu kanserinde “T evre” denilen yani tümörün yemek borusu duvarındaki derinliğini ölçen bir yapay zeka algoritması geliştirdik. Tümörün evresini yüzde 90 oranında varsayım ediyoruz. Araştırmamızda yemek borusu kanseri hastaların tomografi manzaralarını kullandık. Gerçek bilgilerden faydalandık. Algoritmamızı bu tarafta geliştirildik. Masaüstü bir uygulama. Hastanemizde kullanmaya başladık. Yemek borusu kanserinde tümörün evresini daha kısa müddette öğrenmek isteyen hastanelerle de algoritmamızı paylaşabiliriz. İşin başındayız. Çalışmamızı daha da geliştirmeyi hedefliyoruz. Radyologlara değerli oradan dayanak sağlayacağını öngörüyoruz.”

Yapay zekayla yemek borusu kanserinin evresini tespit eden sistem yazısı ilk önce Habernetik - Haberdeki Benzersiz Etik üzerinde ortaya çıktı.