Pek çok uygulamada bulunmasa da yapay zeka aracında Türkçe lisan takviyesi de bulunuyor. Yapay zeka aracında Türkçe dahil yaklaşık 30 lisana takviye veriliyor.

Kötü maksatlar için de kullanılabilecek olmasıyla aslında korkutan bu yapay zeka aracı bir şahsa ilişkin sesin kopyalanmasını da sağlıyor.

ÜCRETLİ VE FİYATSIZ VERSİYONU VAR

Generative Voice AI, bir müddettir toplumsal medyadaki haber sayfalarının farklı varyantlarını kullandığı bir yazılım sistemine dayanıyor. Bu yapay zeka aracı sayesinde yazdığınız metinleri istediğiniz lisanda burada Türkçe de seçilebiliyor, seslendirtebilmek mümkün hale geliyor.

Şirketin kendi ismini taşıyan internet sitesi sayesinde seslendirilmesini istediğiniz metni giriyorsunuz, burada hazır bulunan seslerden birini seçip, süreci tamamlamış oluyorsunuz. Fiyatlı ve fiyatsız versiyonları bulunan yapay zeka aracının, fiyatlı olanında daha fazla ses tonu ve rastgele birisinin sesinin kopyalanması üzere seçenekler sunuluyor.

Birisinin sesinin kopyalanması ise etik olarak sıkıntılar da doğurabilir. Ünlü isimlerin, siyasetçilerin ve fenomenlerin sesleri taklit edilerek beşerler kandırılabilir ya da hata işlenebilir.

İncelemek ya da denemek isterseniz bu temas üzerinden ulaşabilirsiniz.

Metinleri sese dönüştüren yapay zekaya Türkçe lisan dayanağı geldi yazısı ilk önce Habernetik - Haberdeki Benzersiz Etik üzerinde ortaya çıktı.

Pek çok uygulamada bulunmasa da yapay zeka aracında Türkçe lisan takviyesi de bulunuyor. Yapay zeka aracında Türkçe dahil yaklaşık 30 lisana dayanak veriliyor.

Kötü maksatlar için de kullanılabilecek olmasıyla aslında korkutan bu yapay zeka aracı bir bireye ilişkin sesin kopyalanmasını da sağlıyor.

ÜCRETLİ VE FİYATSIZ VERSİYONU VAR

Generative Voice AI, bir müddettir toplumsal medyadaki haber sayfalarının farklı varyantlarını kullandığı bir yazılım sistemine dayanıyor. Bu yapay zeka aracı sayesinde yazdığınız metinleri istediğiniz lisanda burada Türkçe de seçilebiliyor, seslendirtebilmek mümkün hale geliyor.

Şirketin kendi ismini taşıyan internet sitesi sayesinde seslendirilmesini istediğiniz metni giriyorsunuz, burada hazır bulunan seslerden birini seçip, süreci tamamlamış oluyorsunuz. Fiyatlı ve fiyatsız versiyonları bulunan yapay zeka aracının, fiyatlı olanında daha fazla ses tonu ve rastgele birisinin sesinin kopyalanması üzere seçenekler sunuluyor.

Birisinin sesinin kopyalanması ise etik olarak meseleler da doğurabilir. Ünlü isimlerin, siyasetçilerin ve fenomenlerin sesleri taklit edilerek beşerler kandırılabilir ya da hata işlenebilir.

İncelemek ya da denemek isterseniz bu ilişki üzerinden ulaşabilirsiniz.

Metinleri sese dönüştüren yapay zekaya Türkçe lisan dayanağı geldi yazısı ilk önce Habernetik - Haberdeki Benzersiz Etik üzerinde ortaya çıktı.

Liu, modelin kodlama yeteneklerinin kod oluşturma, tamamlama, kusur düzeltme, açıklama ve ünite testi oluşturma açılarından geliştirildiğini belirtti.

Çok modlu bir model olan Spark Desk 2.0, fotoğrafları okuyup tahlil edebiliyor, fotoğraf üretebiliyor ve tarihi şiirlere dayalı fotoğraflar ve kısa görüntüler oluşturabiliyor.

iFLYTEK Mayıs ayında, yapay zeka tarafından oluşturulan içerikler, birden fazla lisanda manaya, mantıksal akıl yürütme, matematik ve kodlama üzere temel yeteneklere sahip Spark Desk’i piyasaya sürmüştü. Model; eğitim, ofis işleri, araba, finans ve sıhhat dalı üzere çeşitli alanlarda kullanılıyor.

Çin yapay zeka takviyeli lisan modelinin yeni sürümünü tanıttı yazısı ilk önce Habernetik - Haberdeki Benzersiz Etik üzerinde ortaya çıktı.

Liu, modelin kodlama yeteneklerinin kod oluşturma, tamamlama, kusur düzeltme, açıklama ve ünite testi oluşturma açılarından geliştirildiğini belirtti.

Çok modlu bir model olan Spark Desk 2.0, fotoğrafları okuyup tahlil edebiliyor, fotoğraf üretebiliyor ve tarihi şiirlere dayalı fotoğraflar ve kısa görüntüler oluşturabiliyor.

iFLYTEK Mayıs ayında, yapay zeka tarafından oluşturulan içerikler, birden fazla lisanda manaya, mantıksal akıl yürütme, matematik ve kodlama üzere temel yeteneklere sahip Spark Desk’i piyasaya sürmüştü. Model; eğitim, ofis işleri, araba, finans ve sıhhat bölümü üzere çeşitli alanlarda kullanılıyor.

Çin yapay zeka takviyeli lisan modelinin yeni sürümünü tanıttı yazısı ilk önce Habernetik - Haberdeki Benzersiz Etik üzerinde ortaya çıktı.

Bilim insanları bu kapsamda, 14 farklı LM üzerinde, yatay eksende sağ ve sol olmak üzere ekonomik bedeller, dikey eksende ise liberal ve muhafazakar olmak üzere toplumsal bedeller bulunan siyasi pusula testini uyguladı.

BERT VARYANTI GPT’YE NAZARAN DAHA MUHAFAZAKAR EĞİLİMLİ

Araştırmada ayrıyeten, LM’leri eğitmek için kullanılan haberler, tartışma forumları, kitaplar, çevrim içi ansiklopediler üzere çeşitli bilgi kaynaklarının içeriğindeki politik eğilimlerin, doğal lisan sürece modeli (NLP) üzerindeki tesiri ve kelam konusu tesir sonucunda LM’nin ürettiği dezenformasyon ve nefret telaffuzları incelendi.

Araştırma sonucunda, eğitildikleri data havuzundaki kaynakların politik eğilimlerini taşıyan LM’lerin, görüşleriyle paralel yönelimde nefret söylemi ve dezenformasyona sebep olduğu kaydedildi.

Buna ek olarak, Eski ABD Lideri Donald Trump’ın misyona başladığı 20 Ocak 2017 tarihi milat alınarak, bu tarihten evvelki ve sonraki bilgi setleriyle eğitilen LM’ler kıyaslandığında, Trump devri ve sonrasına ilişkin bilgilerle eğitilen LM’lerin eğilimlerinin, siyasi pusulada daha uçlarda konumlandığı tespit edildi.

LM’ler ortasında “BERT” varyantlarının “GPT” modellerine kıyasla daha muhafazakar eğilimli olduğu ve birebir firmanın geliştirdiği çeşitli LM’lerin politik eğilimlerinde de azımsanamaz farklılıklar gözlemlendiği belirtildi.

Eğitilen LM’lerin ekonomik mevzulara kıyasla, toplumsal mevzulara daha taraflı yaklaşması, toplumsal bahislere ait bilgi bolluğuna rağmen ekonomik yorumlama için daha geniş bir bilgi seti gerekliliğine bağlandı.

Hiçbir lisan modelinin toplumsal taraflılıktan büsbütün arınmış olamayacağını vurgulayan araştırmacılar, çok politik görüşleri temsil eden kaynaklar kullanılarak eğitilen LM’lerin, toplumda var olan kutuplaşmayı daha da derinleştirebilmesinin teorik olarak mümkün olduğu konusunda uyardı.

Araştırmanın sonuçları, “Association for Computational Linguistics”in 61’inci yıllık toplantı raporunda yayımlandı.

Sohbet robotlarında kullanılan lisan modellerinin politik görüşleri var yazısı ilk önce Habernetik - Haberdeki Benzersiz Etik üzerinde ortaya çıktı.

Bilim insanları bu kapsamda, 14 farklı LM üzerinde, yatay eksende sağ ve sol olmak üzere ekonomik pahalar, dikey eksende ise liberal ve muhafazakar olmak üzere toplumsal pahalar bulunan siyasi pusula testini uyguladı.

BERT VARYANTI GPT’YE NAZARAN DAHA MUHAFAZAKAR EĞİLİMLİ

Araştırmada ayrıyeten, LM’leri eğitmek için kullanılan haberler, tartışma forumları, kitaplar, çevrim içi ansiklopediler üzere çeşitli data kaynaklarının içeriğindeki politik eğilimlerin, doğal lisan sürece modeli (NLP) üzerindeki tesiri ve kelam konusu tesir sonucunda LM’nin ürettiği dezenformasyon ve nefret telaffuzları incelendi.

Araştırma sonucunda, eğitildikleri data havuzundaki kaynakların politik eğilimlerini taşıyan LM’lerin, görüşleriyle paralel yönelimde nefret söylemi ve dezenformasyona sebep olduğu kaydedildi.

Buna ek olarak, Eski ABD Lideri Donald Trump’ın vazifeye başladığı 20 Ocak 2017 tarihi milat alınarak, bu tarihten evvelki ve sonraki bilgi setleriyle eğitilen LM’ler kıyaslandığında, Trump devri ve sonrasına ilişkin bilgilerle eğitilen LM’lerin eğilimlerinin, siyasi pusulada daha uçlarda konumlandığı tespit edildi.

LM’ler ortasında “BERT” varyantlarının “GPT” modellerine kıyasla daha muhafazakar eğilimli olduğu ve birebir firmanın geliştirdiği çeşitli LM’lerin politik eğilimlerinde de azımsanamaz farklılıklar gözlemlendiği belirtildi.

Eğitilen LM’lerin ekonomik hususlara kıyasla, toplumsal mevzulara daha taraflı yaklaşması, toplumsal hususlara ait bilgi bolluğuna rağmen ekonomik yorumlama için daha geniş bir bilgi seti gerekliliğine bağlandı.

Hiçbir lisan modelinin toplumsal taraflılıktan büsbütün arınmış olamayacağını vurgulayan araştırmacılar, çok politik görüşleri temsil eden kaynaklar kullanılarak eğitilen LM’lerin, toplumda var olan kutuplaşmayı daha da derinleştirebilmesinin teorik olarak mümkün olduğu konusunda uyardı.

Araştırmanın sonuçları, “Association for Computational Linguistics”in 61’inci yıllık toplantı raporunda yayımlandı.

Sohbet robotlarında kullanılan lisan modellerinin politik görüşleri var yazısı ilk önce Habernetik - Haberdeki Benzersiz Etik üzerinde ortaya çıktı.

Google arama motoruna gelecek sayısını bilmediğimiz özelliklerden bir tanesi daha bugün duyuruldu. Google, artık yazdığınız bir metni lisan bilgisi kurallarına uyumluluğu açısından denetim edecek

Webtekno’nun aktardığı kadarıyla sırf İngilizce lisanını destekleyen özellik, Google arama çubuğuna denetimini istediğiniz metin ile “check grammar” yahut “grammar checker” üzere anahtar sözlerin aratılmasıyla kullanıcının karşısına çıkacak.

Yaptığınız arama sonrasında metinde rastgele bir kusur yaptıysanız bu yanlışların giderilmiş hali arama sonuçları kısmında size sunulacak. Şayet metin kusursuzsa bu kısımda yeşil tik bulunacak. Lakin lisan bilgisi kurallarına uyup uymadığı denetim edilecek cümlenin Google’ın arama siyasetlerine uyması gerekiyor.

Dil kurallarına uyup uymadığı denetim edilemeyecek içerikler şu halde sıralandı:

• Tehlikeli içerik
• Rahatsız edici içerik
• Nefret dolu içerik
• Tıbbi içerik
• Müstehcen içerik
• Terör içeriği
• Şiddet ve kan
• Kaba lisan ve küfür

Ayrıca yapılan düzeltmelere tıpkı Google Çeviri’de olduğu üzere Google’a geri bildirimde bulunabilecek. Özelliği şimdi göremiyorsanız bir müddet daha beklemek zorunda olabilirsiniz

Google, cümlenin lisan bilgisi kuralına uymadığını söyleyecek yazısı ilk önce Habernetik - Haberdeki Benzersiz Etik üzerinde ortaya çıktı.

Google arama motoruna gelecek sayısını bilmediğimiz özelliklerden bir tanesi daha bugün duyuruldu. Google, artık yazdığınız bir metni lisan bilgisi kurallarına uyumluluğu açısından denetim edecek

Webtekno’nun aktardığı kadarıyla sadece İngilizce lisanını destekleyen özellik, Google arama çubuğuna denetimini istediğiniz metin ile “check grammar” yahut “grammar checker” üzere anahtar sözlerin aratılmasıyla kullanıcının karşısına çıkacak.

Yaptığınız arama sonrasında metinde rastgele bir kusur yaptıysanız bu yanılgıların giderilmiş hali arama sonuçları kısmında size sunulacak. Şayet metin kusursuzsa bu kısımda yeşil tik bulunacak. Lakin lisan bilgisi kurallarına uyup uymadığı denetim edilecek cümlenin Google’ın arama siyasetlerine uyması gerekiyor.

Dil kurallarına uyup uymadığı denetim edilemeyecek içerikler şu formda sıralandı:

• Tehlikeli içerik
• Rahatsız edici içerik
• Nefret dolu içerik
• Tıbbi içerik
• Müstehcen içerik
• Terör içeriği
• Şiddet ve kan
• Kaba lisan ve küfür

Ayrıca yapılan düzeltmelere tıpkı Google Çeviri’de olduğu üzere Google’a geri bildirimde bulunabilecek. Özelliği şimdi göremiyorsanız bir müddet daha beklemek zorunda olabilirsiniz

Google, cümlenin lisan bilgisi kuralına uymadığını söyleyecek yazısı ilk önce Habernetik - Haberdeki Benzersiz Etik üzerinde ortaya çıktı.

Yeni anayasa metnine nazaran Fransızca bundan bu türlü çalışma lisanı olarak kullanılacak. Ülkede konuşulan 13 ulusal lisan de resmi lisan statüsü alacak.

Eski Fransız sömürgesi olan Mali, bağımsızlığını kazandığı 1960’tan bu yana Fransızcayı resmi lisan olarak kullanıyordu.

Yaklaşık 70 lokal lisanın konuşulduğu ülkede 1982’de çıkarılan kararname ile “Bambara”, “Bobo”, “Bozo”, “Dogon”, “Fulanice”, “Maure”, “Miniyanka”, “Malinke”, “Sarakole”, “Sonrhai”, “Senoufo”, “Khassonke” ve “Tamashek” lisanları ulusal lisan statüsü almıştı.

Mali’de Fransızca resmi lisan olmaktan çıktı yazısı ilk önce Habernetik - Haberdeki Benzersiz Etik üzerinde ortaya çıktı.

Llama 2 için tercih edilen iş ortağı olarak Microsoft ile paydaşlığın bir sonraki düzeye taşındığı aktarılan açıklamada, üretken yapay zeka alanındaki gayretlerin genişletildiği vurgulandı.

Açıklamada, bugünden itibaren Llama 2’nin “Azure AI” model kataloğunda kullanıma sunulacağı ve Microsoft Azure kullanan geliştiricilerin, içerik filtreleme ve güvenlik özellikleri için bulutta lokal araçlardan yararlanmasına imkan tanıyacağı bilgisi paylaşıldı.

Llama 2’nin Windows’ta mahallî olarak çalışacak biçimde optimize edildiği kaydedilen açıklamada, geliştiricilere farklı platformlardaki müşterilere üretken yapay zeka tecrübeleri sunarken sıkıntısız bir iş akışı sağlayacağı belirtildi.

Açıklamada, Llama 2, Amazon Web Hizmetleri (AWS), Hugging Face ve öbür sağlayıcılar aracılığıyla da sunulacağı duyuruldu.

Meta, yapay zeka lisan modeli Llama 2’yi kullanıma açıyor yazısı ilk önce Habernetik - Haberdeki Benzersiz Etik üzerinde ortaya çıktı.