13 MİLYAR PARAMETREYLE ÇALIŞAN BİR YAPAY ZEKA

Donanımhaber’de yer alan ayrıntılarda Orca üzere lisan modelleri muhakkak misyonlar için optimize edilebiliyor ve GPT-4 üzere büyük lisan modelleri kullanılarak eğitilebiliyor. Daha küçük boyutu nedeniyle Orca, çalıştırmak ve işletmek için daha az bilgi süreç kaynağı gerektiriyor.

Araştırmacılar modellerini kendi ihtiyaçlarına nazaran optimize edebilir ve büyük bir bilgi merkezine bağlı kalmadan bağımsız olarak çalıştırabilirler.

Araştırma makalesine nazaran, 13 milyar parametreyle çalışan bir yapay zeka modeli olan Orca, GPT-4 üzere büyük lisan modellerini taklit edip onlardan öğrenebiliyor. Orca, bir trilyondan fazla parametreye sahip olduğu söylenen GPT-4’ün yardımıyla açıklamaları, adım adım niyet süreçlerini ve öbür karmaşık talimatları öğrenebiliyor.

Küçük lisan modelleri üzere modeller sözel biçimi taklit etmede başarılı olsalar da, olgusal doğruluk ve karmaşık düşünme konusunda sıklıkla yetersiz kalıyorlardı. Lakin Orca, daha büyük modellerin akıl yürütme sürecini taklit etmeyi öğrenen 13 milyar parametreli bir model geliştirerek bu açığı kapatıyor.

Orca, çok sayıda kıyaslama ve testte öbür açık kaynaklı modelleri büyük bir farkla geride bıraktı ve düşünme yeteneği testinde GPT 4 ile eşleşti. Daha küçük bir model olmasına karşın Big-Bench Hard (BBH) üzere karmaşık muhakeme ölçütlerinde ChatGPT ile birebir düzeyde bulunuyor.

GPT-4’ün gerisinde kalmasına karşın SAT, LSAT, GRE ve GMAT üzere akademik imtihanlarda rekabetçi bir performans sergiliyor. Orca üzere yapay zeka modelleri daha az boyutla daha büyük işler yaptıkça bu tip araçlar daha özel kullanımlara gerçek kayacaktır. Temelinde Orca, kullandığımız telefonlarda lokal olarak çalışan yapay zekalar için atılmış kıymetli bir adım.

Microsoft, Orca’yı tanıttı! Yapay zeka alanında fark yaratabilir yazısı ilk önce Habernetik - Haberdeki Benzersiz Etik üzerinde ortaya çıktı.