Independent Türkçe’de yer alan makaleye nazaran insanların hayvanlarla yapay zeka sayesinde konuşabilmesinin önünde üç büyük zorluk var. Münasebetiyle bu mahzurların üstesinden gelebilecek ihtilal niteliğinde bir lisan modeli geliştirilmesi gerekiyor.

İlk olarak, bu lisan modelinin hayvanın kendi irtibat sinyallerini kullanması gerekiyor. Yani hayvanın kendisi, insan komutlarına cevap vermek için yeni sinyaller öğrenmek zorunda kalmamalı.

Bilim insanları uzun yıllardır kur yapma yahut tehdit hissetme üzere durumlarda hayvanların ne tıp sinyaller verdiğini biliyor. Lakin yapay zekanın insan ve öbür hayvanlar ortasında gerçek bir bağlantı sağlaması için bu sinyalleri çok daha çeşitli davranışsal bağlamlarda değerlendirebilmesi gerekiyor. Bu da ikinci büyük zorluk.

Üçüncüsü ise makinenin hayvanlara hitap ederken “sanki türdeşiyle irtibat kuruyormuş ve bir makine değilmiş gibi” ölçülebilir yansılar üretmesi zorluğu.

Bu üçüncü zorluk daha evvel bal arıları üzerinde aşılabilmişti. Bir küme bilim insanı yiyeceklerin yerini koloniye bildirmek için bir çeşit sallanma dansı yapan arıları taklit eden minik robotlar geliştirmişti. Robotlar, arıları yönlendirmede başarılı olmuştu.

Öte yandan dans sırf tek bir bağlam için işe yarıyor. Bilim insanları hala bir arıya ne istediğini yahut nasıl hissettiğini sorabilecek seviyede bir makine geliştiremedi.

GERÇEKTEN BİR İRTİBAT KURMAK MÜMKÜN MÜ?

İki nöroloğa nazaran, bu üç temel zorluk aşılsa bile beşerler hayvanlarla istedikleri seviyede bağlantı kurmayı hiç başaramayabilir.

Örneğin bir algoritma gelecekte insanlara mesken kedilerinin üzgünlüğünü yahut sevecenliğini göstermeye çalıştığını söyleyebilir. Lakin kediye nasıl hissettiğini sormanın yolu hiç bulunamayabilir.

Nörobiyologlar bu noktada filozof Ludwig Wittgenstein’ın şu kelamını örnek veriyor:

Aslan konuşsa bile biz onu anlayamayız.

Yove ve Rechavi, “Bir kediye ‘nasıl hissettiğini’ asla soramayacağız yahut ChatGPT’nin zati Fransızca’da “KediGPT manasına geldiğini ve bunun komik olduğunu tahminen de hiç açıklayamayacağız” diye yazdı.

Bu noktada bilişsel manada beşere daha yakın olduğu düşünülen primatlarla irtibat kurmanın mümkün olup olmadığı sorusu akla geliyor.

Ancak bunun için de yapay zeka modellerinin primat davranışlarına dair devasa ölçüde datayla eğitilmesi gerekecek. Çünkü ChatGPT üzere sohbet botlarının internetteki milyarlarca yazılı datayla eğitildiği biliniyor.

Öte yandan Yove ve Rechavi, elde bu ölçüde devasa bir datanın olmadığını hatırlatıyor.

Yapay zeka, hayvanlarla konuşmayı sağlayabilir mi? yazısı ilk önce Habernetik - Haberdeki Benzersiz Etik üzerinde ortaya çıktı.

Independent Türkçe’de yer alan makaleye nazaran insanların hayvanlarla yapay zeka sayesinde konuşabilmesinin önünde üç büyük zorluk var. Hasebiyle bu mahzurların üstesinden gelebilecek ihtilal niteliğinde bir lisan modeli geliştirilmesi gerekiyor.

İlk olarak, bu lisan modelinin hayvanın kendi irtibat sinyallerini kullanması gerekiyor. Yani hayvanın kendisi, insan komutlarına cevap vermek için yeni sinyaller öğrenmek zorunda kalmamalı.

Bilim insanları uzun yıllardır kur yapma yahut tehdit hissetme üzere durumlarda hayvanların ne cins sinyaller verdiğini biliyor. Lakin yapay zekanın insan ve öteki hayvanlar ortasında gerçek bir irtibat sağlaması için bu sinyalleri çok daha çeşitli davranışsal bağlamlarda değerlendirebilmesi gerekiyor. Bu da ikinci büyük zorluk.

Üçüncüsü ise makinenin hayvanlara hitap ederken “sanki türdeşiyle irtibat kuruyormuş ve bir makine değilmiş gibi” ölçülebilir reaksiyonlar üretmesi zorluğu.

Bu üçüncü zorluk daha evvel bal arıları üzerinde aşılabilmişti. Bir küme bilim insanı yiyeceklerin yerini koloniye bildirmek için bir çeşit sallanma dansı yapan arıları taklit eden minik robotlar geliştirmişti. Robotlar, arıları yönlendirmede başarılı olmuştu.

Öte yandan dans sırf tek bir bağlam için işe yarıyor. Bilim insanları hala bir arıya ne istediğini yahut nasıl hissettiğini sorabilecek seviyede bir makine geliştiremedi.

GERÇEKTEN BİR İRTİBAT KURMAK MÜMKÜN MÜ?

İki nöroloğa nazaran, bu üç temel zorluk aşılsa bile beşerler hayvanlarla istedikleri seviyede irtibat kurmayı hiç başaramayabilir.

Örneğin bir algoritma gelecekte insanlara konut kedilerinin üzgünlüğünü yahut sevecenliğini göstermeye çalıştığını söyleyebilir. Lakin kediye nasıl hissettiğini sormanın yolu hiç bulunamayabilir.

Nörobiyologlar bu noktada filozof Ludwig Wittgenstein’ın şu kelamını örnek veriyor:

Aslan konuşsa bile biz onu anlayamayız.

Yove ve Rechavi, “Bir kediye ‘nasıl hissettiğini’ asla soramayacağız yahut ChatGPT’nin zati Fransızca’da “KediGPT manasına geldiğini ve bunun komik olduğunu tahminen de hiç açıklayamayacağız” diye yazdı.

Bu noktada bilişsel manada beşere daha yakın olduğu düşünülen primatlarla irtibat kurmanın mümkün olup olmadığı sorusu akla geliyor.

Ancak bunun için de yapay zeka modellerinin primat davranışlarına dair devasa ölçüde datayla eğitilmesi gerekecek. Çünkü ChatGPT üzere sohbet botlarının internetteki milyarlarca yazılı datayla eğitildiği biliniyor.

Öte yandan Yove ve Rechavi, elde bu ölçüde devasa bir datanın olmadığını hatırlatıyor.

Yapay zeka, hayvanlarla konuşmayı sağlayabilir mi? yazısı ilk önce Habernetik - Haberdeki Benzersiz Etik üzerinde ortaya çıktı.

ABD borsaları sene başından bu yana yatırımcıları ve uzmanları şaşırtmayı sürdürüyor. Morgan Stanley de finans piyasalarının tepetaklak olduğunu söylüyor ve ekliyor: Yatırımcılar bunu avantaja çevirebilir.

Morgan Stanley, finansal piyasaların tepetaklak olduğunu ve yatırımcıların bunu kendi lehlerine çevirebileceğini söylüyor.

Derin durgunluklara bu kez rastlanmıyor

MarketWatch’tan Steve Goldstein’ın haberine göre, Nasdaq 100’ün yeniden ağırlık kazanması ve yaklaşık 2 trilyon dolarlık opsiyonun sona ermesi henüz söz konusu değil. Şimdi, yaz aylarında piyasalar uykulu bölgeye girmeden önce, bir kazanç saldırısının yanı sıra Fed, Avrupa Merkez Bankası ve Japonya Merkez Bankası’nın faiz oranı kararlarının sonuçları izleniyor.

Analistler bu yıl borsanın gücüne epey şaşırdı. Bugüne kadar S&P 500 Endeksi yüzde 18 ve Nasdaq Composite yüzde 34 artışla Morgan Stanley’den her hafta bir tür özür geliyormuş gibi gözüküyor.

Morgan Stanley baş çapraz varlık stratejisti Andrew Sheets, hem MSCI All-County World Index tarafından ölçülen küresel hisse senetlerinin hem de S&P 500 tarafından ölçülen ileriye dönük kazanç tahminlerinin tüm yıl boyunca yükselmediğine dikkat çekiyor. Bu, kazanımların tamamının daha yüksek değerlemelerden kaynaklandığı anlamına geliyor. Sheets, son 25 yılda, fiyat/kazanç oranı bakımından yalnızca iki kez daha güçlü kazanımlar olduğunu ve her ikisinde de, yani 2009 ve 2020 yıllarında, değerlemelerin nihai bir toparlanmadan önce yükselmesi gerektiğini destekleyen muazzam parasal gevşeme ile karşılanan derin durgunluklar olduğunu belirtiyor.

Sheets ayrıca, küçülen bir Fed bilançosuna ve düşen hisse başına kazanca rağmen çarpanların yükseldiği 1998 ve 2019 yıllarına daha yakından bakıyor. Veriler çekirdek enflasyonun söz konusu dönemlerde yaklaşık yüzde 2 olduğunu gösteriyor. Sheets, “Tesadüfen, hem 1998 hem de 2019 yılları, piyasaların Ağustos-Eylül aylarında zayıf alım satım yaptığını ve yılın geri kalan yarısında çok sayıda Fed faiz indirimi yaptığını gördü” diyor.

Sermaye yapısında tuhaflıklar

Ancak, Sheets’in söylediğine göre, sermaye yapısında gerçekten garip şeyler oluyor. Üst düzey borç yapılarında daha küçük risklere göre daha yüksek getiriler bulunuyor. Sheets, bu durumu, ‘alışılmadık şekilde tepetaklak’ şeklinde tanımlıyor.

Örneğin, yatırım sınıfı şirket tahvillerinin yüzde 5,4’lük getirisi, Russell 1000’in yüzde 4,8’lik ileriye dönük kazanç getirisinden daha yüksek seyrediyor. Sheets bunun son 20 yılın yalnızca yüzde 2’lik döneminde daha yüksek olduğunun altını çiziyor.

Benzer şekilde, ABD’deki yatırım amaçlı gayrimenkul yatırım ortaklıklarının yüzde 5,8’lik getirisi, ortalama ABD ticari gayrimenkul üst sınırının veya yüzde 5,4’lük temel gayrimenkul getirisinin yine üzerinde seyrediyor. Teminatlı bir kredi yükümlülüğünün teminat getirisi ile yükümlülüklerinin ağırlıklı maliyeti arasındaki fark hem ABD’de hem de Avrupa’da son 10 yılın sadece yüzde 7’lik döneminde yüksek seyrediyor.

Büyüme beklentileri çok yol katetti

Sheets, bu tür tersine çevirmelerin arkasında farklı hikayeler olduğunu kabul ediyor ve büyüme güçlüyse, borcun dayanak varlık için pahalı olmasının mantıklı olduğunu kabul ediyor. Ancak sermaye yapısının bu şekilde sıkıştırılması ve hatta tersine çevrilmesi, büyüme beklentilerinin artık yılın başından bu yana çok yol katettiğini gösteriyor.

Sheets, “Büyümenin sağlam kaldığı veya yavaşladığı senaryolarda, borcun genellikle daha iyi risk/ödül sunduğunu düşünüyoruz, özellikle de bu sermaye yapısı sıkışması kaldıraçtan kurtulmak için artan ekonomik teşvikler sağladığında” diyor.

Morgan Stanley: Piyasalar tepetaklak ama yatırımcılar avantaj sağlayabilir yazısı ilk önce Habernetik - Haberdeki Benzersiz Etik üzerinde ortaya çıktı.

APPLE’IN ALDIĞI PATENT

AppleInsider’ın aktardığı Apple’ın patent müracaatında iPhone’un çizilmeye karşı sağlam hale getirilmesi gündeme getiriliyor.

ABD Ticari Marka Patent Ofisi’ne yapılan patent müracaatında sadece iPhone değil, tıpkı vakitte saatler, tabletler ve çeşitli yüzeylerde bu dayanıklılığın üzerinde çalışıldığını gösteriyor. Farklı malzemelerin kullanıldığı aygıtlar farklı sonuçların doğmusına sebebiyet veriyor. 

iPhone tarafında tercih edilecek birden fazla malzeme işlerin değişmesini sağlayabilir ve hem güçlü hem de estetik yapısının korunması sağlanabilir.

Söz konusu patent heyecan yaratsa da hiçbir vakit karşımıza çıkmayabilir.

Apple’ın yeni patenti iPhone’u kılıfsız kullanmayı sağlayabilir yazısı ilk önce Habernetik - Haberdeki Benzersiz Etik üzerinde ortaya çıktı.

2027 YILINA KADAR EK GELİR ELDE EDECEK

Analistlere nazaran Microsoft, yapay zeka üzerinden üç halde gelir elde edecek. Bunlardan biri Copilot yazılımının Office, Dynamics ve Linkedln üzere hizmetlerine entegre etmesiyle olacak. Bu sayede daha fazla kullanıcıya ulaşmak mümkün hale gelecek.

Bir başkası ise Azure bulut tahlillerinde yapay zekaya başvurması ve bu sayede talebin artması. Öte yandan Microsoft imzalı Bing de pazar hissesini artıracak ve temel senaryoda Microsoft 2027 yılına kadar 50 milyar ile 100 milyar dolar ortasında ek gelir elde edecek.

Yapay zeka Microsoft’a 100 milyar dolar ek gelir sağlayabilir yazısı ilk önce Habernetik - Haberdeki Benzersiz Etik üzerinde ortaya çıktı.