ABD’deki Scripps Research ve Northwestern Üniversitesi’nden bilim insanları, erken ikaz anomali tespit (EWAD) sistemi olarak isimlendirilen uygulamanın geliştirilmesinde bir makine tekniği kullandı.

Araştırmacılar tarafından kullanılan bu tekniğin, sırf data noktalarının ortalamalarını değil, birebir vakitte ortalarındaki münasebetleri de kullanarak yeni bilgileri iddia etmek için mevcut bir data kümesindeki sayıları temel olarak hesaplayan Gauss sürecine dayalı uzamsal kovaryansın olduğu belirtildi.

EWAD sayesinde bilim insanlarının virüs biyolojisinin temelleri hakkında daha fazla bilgi sahibi olmalarını da sağlayabileceği tabir edildi.

Yazılımın, SARS-CoV-2’nin yayılmasından elde edilen gerçek bilgilerle test edildiğinde, virüs mutasyona uğradıkça hangi yeni tasa verici varyantların (VOC’ler) ortaya çıkacağını ve ekseriyetle artan enfeksiyon oranları ve düşen vefat oranlarıyla gösterilen genetik değişimleri tespit edebildiği belirtildi.

Mikrobiyolog William Balch, “Ölüm oranı da değiştikçe anahtar gen varyantlarının ortaya çıktığını ve daha yaygın hale geldiğini görebiliyorduk ve tüm bunlar bu varyantları içeren VOC’ların Dünya Sıhhat Örgütü tarafından resmi olarak belirlenmesinden haftalar evvel gerçekleşiyordu” dedi.

Balch, “Bu çalışmadan çıkarılacak en büyük derslerden biri, yalnızca birkaç kıymetli varyantı değil, birebir vakitte ‘varyant karanlık madde’ olarak isimlendirdiğimiz on binlerce öbür belirlenmemiş varyantı da hesaba katmanın değerli olduğudur” diye ekledi. 

Araştırmacılar, yapay zeka algoritmalarının, aksi takdirde tespit edilemeyecek olan virüs evriminin “kurallarını” tespit edebildiklerini ve bunun gelecekteki pandemilerle uğraşta hayati ehemmiyet taşıyabileceğini belirtiler.

Bilim insanlarından ihtilal: Salgınları başlamadan bitirecek gelişme yazısı ilk önce Habernetik - Haberdeki Benzersiz Etik üzerinde ortaya çıktı.

ABD’deki Scripps Research ve Northwestern Üniversitesi’nden bilim insanları, erken ikaz anomali tespit (EWAD) sistemi olarak isimlendirilen uygulamanın geliştirilmesinde bir makine tekniği kullandı.

Araştırmacılar tarafından kullanılan bu tekniğin, sırf data noktalarının ortalamalarını değil, birebir vakitte ortalarındaki alakaları de kullanarak yeni bilgileri iddia etmek için mevcut bir bilgi kümesindeki sayıları temel olarak hesaplayan Gauss sürecine dayalı uzamsal kovaryansın olduğu belirtildi.

EWAD sayesinde bilim insanlarının virüs biyolojisinin temelleri hakkında daha fazla bilgi sahibi olmalarını da sağlayabileceği söz edildi.

Yazılımın, SARS-CoV-2’nin yayılmasından elde edilen gerçek datalarla test edildiğinde, virüs mutasyona uğradıkça hangi yeni tasa verici varyantların (VOC’ler) ortaya çıkacağını ve çoklukla artan enfeksiyon oranları ve düşen mevt oranlarıyla gösterilen genetik değişimleri tespit edebildiği belirtildi.

Mikrobiyolog William Balch, “Ölüm oranı da değiştikçe anahtar gen varyantlarının ortaya çıktığını ve daha yaygın hale geldiğini görebiliyorduk ve tüm bunlar bu varyantları içeren VOC’ların Dünya Sıhhat Örgütü tarafından resmi olarak belirlenmesinden haftalar evvel gerçekleşiyordu” dedi.

Balch, “Bu çalışmadan çıkarılacak en büyük derslerden biri, yalnızca birkaç kıymetli varyantı değil, birebir vakitte ‘varyant karanlık madde’ olarak isimlendirdiğimiz on binlerce öteki belirlenmemiş varyantı da hesaba katmanın kıymetli olduğudur” diye ekledi. 

Araştırmacılar, yapay zeka algoritmalarının, aksi takdirde tespit edilemeyecek olan virüs evriminin “kurallarını” tespit edebildiklerini ve bunun gelecekteki pandemilerle uğraşta hayati kıymet taşıyabileceğini belirtiler.

Bilim insanlarından ihtilal: Salgınları başlamadan bitirecek gelişme yazısı ilk önce Habernetik - Haberdeki Benzersiz Etik üzerinde ortaya çıktı.

ABD’deki Scripps Research ve Northwestern Üniversitesi’nden bilim insanları, erken ikaz anomali tespit (EWAD) sistemi olarak isimlendirilen uygulamanın geliştirilmesinde bir makine tekniği kullandı.

Araştırmacılar tarafından kullanılan bu tekniğin, sadece bilgi noktalarının ortalamalarını değil, tıpkı vakitte ortalarındaki bağlantıları de kullanarak yeni bilgileri iddia etmek için mevcut bir data kümesindeki sayıları temel olarak hesaplayan Gauss sürecine dayalı uzamsal kovaryansın olduğu belirtildi.

EWAD sayesinde bilim insanlarının virüs biyolojisinin temelleri hakkında daha fazla bilgi sahibi olmalarını da sağlayabileceği söz edildi.

Yazılımın, SARS-CoV-2’nin yayılmasından elde edilen gerçek bilgilerle test edildiğinde, virüs mutasyona uğradıkça hangi yeni telaş verici varyantların (VOC’ler) ortaya çıkacağını ve çoklukla artan enfeksiyon oranları ve düşen mevt oranlarıyla gösterilen genetik değişimleri tespit edebildiği belirtildi.

Mikrobiyolog William Balch, “Ölüm oranı da değiştikçe anahtar gen varyantlarının ortaya çıktığını ve daha yaygın hale geldiğini görebiliyorduk ve tüm bunlar bu varyantları içeren VOC’ların Dünya Sıhhat Örgütü tarafından resmi olarak belirlenmesinden haftalar evvel gerçekleşiyordu” dedi.

Balch, “Bu çalışmadan çıkarılacak en büyük derslerden biri, yalnızca birkaç kıymetli varyantı değil, tıpkı vakitte ‘varyant karanlık madde’ olarak isimlendirdiğimiz on binlerce öbür belirlenmemiş varyantı da hesaba katmanın değerli olduğudur” diye ekledi. 

Araştırmacılar, yapay zeka algoritmalarının, aksi takdirde tespit edilemeyecek olan virüs evriminin “kurallarını” tespit edebildiklerini ve bunun gelecekteki pandemilerle uğraşta hayati değer taşıyabileceğini belirtiler.

Bilim insanlarından ihtilal: Salgınları başlamadan bitirecek gelişme yazısı ilk önce Habernetik - Haberdeki Benzersiz Etik üzerinde ortaya çıktı.