Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu (BTK) tarafından işletmecilere ve üreticilere 5G teknolojisine yönelik test-deneme izinlerinin verilmesinin ardından hız kazanan çalışmalar kapsamında TBMM Ziyaretçi Kabul Salonu üstüne 5G baz istasyonu kuruldu.

5G teknolojisine geçiş için çalışmalarını hızlandıran bazı operatörler, TBMM’de kullanıcılarına 5G deneyimini yaşattı. TBMM’de milletvekilleri ve Meclis personelinin deneyimine sunulan 5G teknolojisiyle ilgili olumlu geri dönüşler alındı.

TBMM yerleşkesi içinde hızlı ve kesintisiz internet ihtiyacını karşılayan 5G deneyimi, kullanıcılara ek ücret de getirmiyor.

Ulaştırma ve Altyapı Bakanı Abdulkadir Uraloğlu, TBMM’de test deneme sürecinin başladığını duyurmuştu.

5G teknolojisi TBMM’de test edildi yazısı ilk önce Habernetik - Haberdeki Benzersiz Etik üzerinde ortaya çıktı.

ABD’li teknoloji şirketi Apple, her yıl düzenlediği geliştirici etkinliği WWDC’de “VisionOS 2”, “iOS 18”, AirPods ve Apple TV güncellemeleri, “WatchOS 11”, “iPadOS 18”, “macOS Sequoia” gibi yeni güncellemelerinin yanı sıra, yapay zeka alanındaki yeniliklerini paylaştı.

Etkinlikte, geçen yıl duyurulan Apple Vision Pro başlığının 8 ülkede daha piyasaya sürüleceğinin bilgisi verildi.

İlk olarak 28 Haziran’da Çin, Japonya ve Singapur’da bu ürünün sunulacağı, 12 Temmuz’da da Avustralya, Kanada, Fransa, Almanya ve İngiltere’de satışa çıkacağı bildirildi.

Akıllı telefonlar için “iOS 18” sürümü ile getirilecek ana ekran ve fotoğraf galerisi için özelleştirmeler ve gizlilik güncellemeleri gibi özellikler tanıtıldı.

Kişisel bilgisayarlar için “macOS Sequoia” güncellemesiyle yapılabilecekler hakkında bilgi verilirken, bu sürümdeki “yansıtma” özelliğiyle iPhone telefonların bilgisayar üzerinde kullanılabileceği aktarıldı.

Apple Intelligence veri gizliliğini ön planda tutacak

Etkinlikte, şirketin uzun zamandır beklenen yapay zeka hamlesi Apple Intelligence de duyuruldu.

Apple Intelligence’ın bağlam odaklı bildirimler gönderebilme, yapay zeka ile görüntü oluşturma, uygulamalar arası görev gerçekleştirme gibi yetenekleri tanıltıldı.

Sistemin kullanıcı verilerinin özel ve güvenli olduğundan emin olmak için Apple Silicon çipini kullanan özel sunucularda bulut tabanlı modellerden yararlanacağı ve gizliliğin Apple için en önemli öncelik olduğu vurgulandı.

Yılın ilerleyen zamanlarında ChatGPT Siri’ye entegre edilecek

Akıllı kişisel asistan Siri’ye getirilecek yeni özellikler ilan edilirken, Siri ile gerektiğinde sohbet robotu ChatGPT’ye erişilebileceği bildirildi.

ChatGPT ile entegrasyonun yılın ilerleyen zamanlarında iOS 18, iPadOS 18 ve macOS Sequoia’ya geleceği aktarıldı.

ChatGPT’nin geliştiricisi OpenAI şirketinin Üst Yöneticisi Sam Altman, sosyal medya hesabından yaptığı paylaşımda, “Bu yılın ilerleyen zamanlarında ChatGPT’yi cihazlarına entegre etmek için Apple ile ortaklık yapmaktan mutluyum. Gerçekten beğeneceğinizi düşünüyorum.” ifadelerini kullandı.

Apple’ın söz konusu yazılım güncellemelerini gelecek ay önizlemede kullanıma sunmadan önce, bugün geliştirici sürümlerini yayınlayacağı, yazılımın son sürümleri tamamlandığında da sonbaharda herkesin kullanımına açılacağı bildirildi.

Apple, yapay zeka teknolojisi için OpenAI ile anlaştığını duyurdu yazısı ilk önce Habernetik - Haberdeki Benzersiz Etik üzerinde ortaya çıktı.

Deepfake teknolojisi ile yapılan dolandırıcılık, bir finans çalışanına 25 milyon dolar kaybettirdi.

Deepfake teknolojisinden yararlanılarak oluşturulan sahte içerikler, insanların yüz ifadelerini ve ses tonlarını gerçekçi bir şekilde taklit edebildiği için kötü niyetli kişiler tarafından kullanılma potansiyeline sahip. Bu durum, potansiyel mağdurların yanıltılmasına ve maddi kayıplara neden oluyor.

Hong Kong polisinin yaptığı açıklamaya göre bir finans çalışanı, bu tür bir dolandırıcılık olayında 25 milyon dolar kaybetti. Dolandırıcıların, deepfake teknolojisi kullanarak şirketin CFO’sunu taklit ettiği ortaya çıktı.

Olay, çalışanın şirketin Birleşik Krallık’ta çalışan CFO’dan geldiği iddia edilen bir mesaj almasıyla başladı. Söz konusu mesaj, gizli bir işlem gerçekleştirilmesi gerektiğini belirtiyordu. İlk etapta çalışan, bunun bir dolandırıcılık girişimi olduğunu düşündü. Ancak yapılan video konferansta CFO’nun sesine ve görüntüsüne çok benzeyen biri bulunuyordu.

Deepfake, genellikle yapay zekâ veya makine öğrenmesi tekniklerini kullanarak oluşturulan sahte veya manipüle edilmiş bir video veya ses kaydı olarak tanımlanıyor.

Hong Kong polisi, bu karmaşık dolandırıcılık olayının ardında deepfake teknolojisinin kullanıldığı bir dizi suçun olduğunu belirtti. Geçen cuma günü düzenlenen basın toplantısında, polis altı kişinin tutuklandığını açıkladı. Bu dolandırıcılık şemasının, geçen yıl temmuz ve eylül ayları arasında, kayıp olarak bildirilen 8 Hong Kong kimlik kartıyla 90 kredi başvurusu ve 54 banka hesabı açılmasını içerdiğini belirtti.

Şüphelilerin, kimlik kartlarındaki kişileri taklit etmek için deepfake teknolojisini kullanarak yüz tanıma sistemlerini kandırdığı belirtildi. Dolandırıcılık olayı, çalışanın şirket merkeziyle iletişime geçmesiyle ortaya çıktı. Bu olay, finans sektöründe deepfake teknolojisinin giderek artan bir tehdit olarak görüldüğünü ve yetkililerin bu tür suçları önlemek için çaba sarf ettiğini gösteriyor.

Deepfake teknolojisi ile 25 milyon dolarlık vurgun yazısı ilk önce Habernetik - Haberdeki Benzersiz Etik üzerinde ortaya çıktı.

CAC tarafından yapılan açıklamada, “Teknolojinin kullanımının bireyin isteğini da gerektirecek. Bu tıp tekniklerin eşit derecede tesirli olduğu durumlarda, yüz tanıma yerine biyometrik olmayan kimlik belirleme tahlillerinin tercih edilmesi gerek” denildi.

CAC’nin taslak kuralları ortasında, bu teknolojinin otel odaları, genel tuvaletler, soyunma odaları ve diğerlerinin mahremiyetini ihlal edebilecekleri yerlere yerleştirilmesinin yasaklandığı yer aldı.

CAC ayrıyeten, manzara yakalama aygıtlarının kamuya açık alanlara yalnızca kamu güvenliği emeliyle ve yanlarında besbelli ikaz işaretleri olacak biçimde yerleştirilmesi gerektiğini de kuralların içine ekledi.

Ülkede yaygınlaşmaya başlayan yüz tanıma teknolojisine ilişkin Çin basınında yer alan haberlerde “2020 yılında yüz tanımanın genel tuvaletlerdeki tuvalet kağıdı dağıtıcılarını aktive etmek için kullanılıyor” sözleri o devirde tasalara sebep olmuştu.

South China Morning Post‘da yer alan habere nazaran, 2020’den beri birçok Çin mahkemesi ve lokal idare, yüz tanımanın çok kullanımı nedeniyle pek çok şirketi para cezasına çarptırdı.

Çin, yüz tanıma teknolojisi için kurallarını açıkladı yazısı ilk önce Habernetik - Haberdeki Benzersiz Etik üzerinde ortaya çıktı.

CAC tarafından yapılan açıklamada, “Teknolojinin kullanımının bireyin isteğini da gerektirecek. Bu tıp prosedürlerin eşit derecede tesirli olduğu durumlarda, yüz tanıma yerine biyometrik olmayan kimlik belirleme tahlillerinin tercih edilmesi gerek” denildi.

CAC’nin taslak kuralları ortasında, bu teknolojinin otel odaları, genel tuvaletler, soyunma odaları ve oburlarının mahremiyetini ihlal edebilecekleri yerlere yerleştirilmesinin yasaklandığı yer aldı.

CAC ayrıyeten, manzara yakalama aygıtlarının kamuya açık alanlara yalnızca kamu güvenliği hedefiyle ve yanlarında bariz ikaz işaretleri olacak biçimde yerleştirilmesi gerektiğini de kuralların içine ekledi.

Ülkede yaygınlaşmaya başlayan yüz tanıma teknolojisine ilişkin Çin basınında yer alan haberlerde “2020 yılında yüz tanımanın genel tuvaletlerdeki tuvalet kağıdı dağıtıcılarını aktive etmek için kullanılıyor” tabirleri o periyotta tasalara sebep olmuştu.

South China Morning Post‘da yer alan habere nazaran, 2020’den beri birçok Çin mahkemesi ve mahallî idare, yüz tanımanın çok kullanımı nedeniyle pek çok şirketi para cezasına çarptırdı.

Çin, yüz tanıma teknolojisi için kurallarını açıkladı yazısı ilk önce Habernetik - Haberdeki Benzersiz Etik üzerinde ortaya çıktı.

Hücreleri, dokuları ve fare üzere tüm organizmaları şeffaflaştırma teknolojisi, kanser ilacı araştırmalarına yeni bakış açıları kazandırdı.

KÜÇÜK TÜMÖRLERİN SAPTANMASI MÜMKÜN

Bu teknoloji sayesinde, daha evvel görülemeyecek kadar küçük tümörlerin saptanması mümkün hale geldi.

Bilkent Üniversitesi Moleküler Biyoloji ve Genetik Kısmı’ndan 2003’te mezun olan ve hala Almanya Münih Üniversitesi Doku Mühendisliği ve Rejeneratif Tıp Enstitüsü Başkanlığını yürüten Prof. Dr. Ali Ertürk, 2018’de dokuların ve meyyit farenin şeffaflaştırılması teknolojisini geliştirdi.

Ertürk, son çalışmasında ise bu teknolojiyi kullanarak organların ve dokuların daha evvel görülmemiş netlik ve ayrıntıda taranmasını sağlayarak bilhassa kanser araştırmaları açısından büyük bir gelişmeye öncülük etti.

Dünyanın en büyük kanser araştırması kurumlarından Cancer Research UK tarafından yapılan açıklamada, yeni tarama tekniğinin çok varlıklı potansiyel taşıdığı ve mevcut teknolojilerle kıyaslandığında kanser teşhis ve tedavisinde yeni bir periyodun başlattığı tabir edildi.

Açıklamada, kanser hücrelerinin daha oluşmaya başlarken görüntülendiği yeni teknolojinin, bu evredeki kanserlerin tedavisinde de büyük muvaffakiyet getireceği, daha az hayvan deneyi yapılarak yapay zekayla hastalık teşhis ve tedavisinde değerli bir kademeye geçildiği belirtildi.

Son araştırmalarında ise bu farelerin içinin uygun formda görüntülenmesini sağladıklarını tabir eden Ertürk, DISCO şeffaflığı ismini verdikleri usulün “sütü suya çevirmeye benzediğini” kaydetti.

Ertürk, “Sütün içine bakıldığında bir şey göremezsiniz. Süt ansızın su olsa, bu sefer lazerli mikroskoplarla içini tarayabilirsin. Tek bir kanser hücresini düşünün. Bu usulle artık kanser daha oluşmadan tümör oluşmaya başlayan hücreyi görüntüleyebiliyoruz.” dedi.

Şeffaflaştırdıkları dokuları, geliştirdikleri lazer sayesinde tüm ayrıntılarıyla görüntüleyebildiklerini bildiren Ertürk, şu bilgileri verdi:

“Bütün fareyi şeffaf hale dönüştürdükten sonra içindeki biyolojik sistemleri hücre düzeyinde tarayabiliyoruz. Bu biçimde kanser üzere hastalıkları hücre düzeyinde görüntüleyip hücre düzeyinde tahliller bulabiliyoruz. Büyük kanserleri görmek, bulmak çok sorun değil. Fakat beşerler genelde büyük kanserlerden değil hücre düzeyindeki küçük kanserlerden ölüyor. Bu küçük kanserler bedene yayıldıktan sonra değişik bölgelerde büyüyüp insanı öldürebiliyor. Bu düzenekleri düzgün anlayabilmemiz için kanser araştırmalarını fareler üzerinde hücre düzeyinde yapıyoruz. Geliştirdiğimiz yeni teknoloji hücre düzeyindeki ayrıntıları görmemizi sağlıyor. Geliştirdiğimiz bu görüntüleme teknolojileri yapay zekayla ayrıntılı ve süratli halde tahlil ediliyor. Bu biçimde artık hücre hücre bedende oluşan hastalıkları anlayıp onlara karşı yeni tedaviler geliştirebiliyoruz. Küçük küçük kanser hücrelerini görüp, böylelikle onları daha yayılmadan yok edebilecek yeni tahliller araştırabiliyoruz.” dedi.

Bu çalışmada yapay zekanın kıymetine işaret eden Ertürk, şöyle devam etti:

“Şu an beyinle ilgili hastalıkları çözmemiz çok kolay değil. Hala daha çok kompleks olan insan beynini anlamış değiliz. Bunu başarabilmek için çok süratli ilerleyen, çok süratli araştırma yapabilen tekniklere gereksinimimiz var. Bizim geliştirdiğimiz şeffaflık metodunu yapay zeka ile birleştirerek yıllarca sürebilecek çalışmaları artık tahminen saatler içinde tamamlayabiliyoruz. Böylelikle kompleks olan tahminen milyonlarca sebebi olan Alzheimer üzere hastalıkların çok süratli formda sebeplerine tek tek bakıp onlara karşı yeni ve güçlü tahliller bulabilecek bir pozisyona ulaştık. Bu yüzden çok heyecanlıyız. Bizim bu araştırmamız bize daha evvel yapamadığımız, yavaş yavaş ilerleyen bilimi çok süratli yapmamızı sağlıyor. Yapay zekayı kullanarak yakın vakitte kompleks olan hastalıkları kanser, Alzheimer üzere hastalıklara daha tesirli tahliller bulabileceğimizi düşünüyorum.”

AMAÇ TEŞHİS VE TEDAVİDE YAPAY ZEKAYA GEÇİŞ YAPMAK

Prof. Dr. Ertürk, farenin, biyolojik araştırmalarda en çok kullanılan organizma olduğunu belirterek, “Genetik olarak yüzde 90’nın üzerinde beşerle benzerlik var. Fakat fare üzerinde deney yapmak çok kolay değil. Farelerle alınan sonuçlar, her vakit insanlarda çalışmıyor. İlaç geliştirme araştırmaları ise 10-15 sene sürüyor ve maliyeti de 2 milyar doları bulabiliyor. İlaç geliştirmek için çok bilgi gerekiyor. Fareler üzerinde bedenin hücre seviyesindeki haritasını çıkarıp yapay zekaya geçmeyi hedefliyoruz.” diye konuştu.

Bilimde gayenin çok fazla hayvan deneyi yapmadan bilgisayarda yapay zekayı eğiterek biyolojik hastaları çözmek, en güzel ilaçları ve tedavileri geliştirmek olduğunu kaydeden Ertürk, “Amacımız, bedendeki değişik hastalıkları, sistemleri anlayıp onları yapay zekada simüle etmek ve süratli bir biçimde hastalıklara tahlil bulabilecek istikamete gitmek. Bunu başarmak artık daha kolay.” dedi.

Şeffaf görüntüleme teknolojisi yapay zekayla kansere tahlil sunacak yazısı ilk önce Habernetik - Haberdeki Benzersiz Etik üzerinde ortaya çıktı.

Hücreleri, dokuları ve fare üzere tüm organizmaları şeffaflaştırma teknolojisi, kanser ilacı araştırmalarına yeni bakış açıları kazandırdı.

KÜÇÜK TÜMÖRLERİN SAPTANMASI MÜMKÜN

Bu teknoloji sayesinde, daha evvel görülemeyecek kadar küçük tümörlerin saptanması mümkün hale geldi.

Bilkent Üniversitesi Moleküler Biyoloji ve Genetik Kısmı’ndan 2003’te mezun olan ve hala Almanya Münih Üniversitesi Doku Mühendisliği ve Rejeneratif Tıp Enstitüsü Başkanlığını yürüten Prof. Dr. Ali Ertürk, 2018’de dokuların ve meyyit farenin şeffaflaştırılması teknolojisini geliştirdi.

Ertürk, son çalışmasında ise bu teknolojiyi kullanarak organların ve dokuların daha evvel görülmemiş netlik ve ayrıntıda taranmasını sağlayarak bilhassa kanser araştırmaları açısından büyük bir gelişmeye öncülük etti.

Dünyanın en büyük kanser araştırması kurumlarından Cancer Research UK tarafından yapılan açıklamada, yeni tarama tekniğinin çok güçlü potansiyel taşıdığı ve mevcut teknolojilerle kıyaslandığında kanser teşhis ve tedavisinde yeni bir periyodun başlattığı söz edildi.

Açıklamada, kanser hücrelerinin daha oluşmaya başlarken görüntülendiği yeni teknolojinin, bu evredeki kanserlerin tedavisinde de büyük muvaffakiyet getireceği, daha az hayvan deneyi yapılarak yapay zekayla hastalık teşhis ve tedavisinde değerli bir evreye geçildiği belirtildi.

Son araştırmalarında ise bu farelerin içinin güzel halde görüntülenmesini sağladıklarını söz eden Ertürk, DISCO şeffaflığı ismini verdikleri metodun “sütü suya çevirmeye benzediğini” kaydetti.

Ertürk, “Sütün içine bakıldığında bir şey göremezsiniz. Süt apansızın su olsa, bu sefer lazerli mikroskoplarla içini tarayabilirsin. Tek bir kanser hücresini düşünün. Bu prosedürle artık kanser daha oluşmadan tümör oluşmaya başlayan hücreyi görüntüleyebiliyoruz.” dedi.

Şeffaflaştırdıkları dokuları, geliştirdikleri lazer sayesinde tüm ayrıntılarıyla görüntüleyebildiklerini bildiren Ertürk, şu bilgileri verdi:

“Bütün fareyi şeffaf hale dönüştürdükten sonra içindeki biyolojik sistemleri hücre düzeyinde tarayabiliyoruz. Bu halde kanser üzere hastalıkları hücre düzeyinde görüntüleyip hücre düzeyinde tahliller bulabiliyoruz. Büyük kanserleri görmek, bulmak çok sorun değil. Lakin beşerler genelde büyük kanserlerden değil hücre düzeyindeki küçük kanserlerden ölüyor. Bu küçük kanserler bedene yayıldıktan sonra değişik bölgelerde büyüyüp insanı öldürebiliyor. Bu sistemleri düzgün anlayabilmemiz için kanser araştırmalarını fareler üzerinde hücre düzeyinde yapıyoruz. Geliştirdiğimiz yeni teknoloji hücre düzeyindeki ayrıntıları görmemizi sağlıyor. Geliştirdiğimiz bu görüntüleme teknolojileri yapay zekayla ayrıntılı ve süratli biçimde tahlil ediliyor. Bu formda artık hücre hücre bedende oluşan hastalıkları anlayıp onlara karşı yeni tedaviler geliştirebiliyoruz. Küçük küçük kanser hücrelerini görüp, böylelikle onları daha yayılmadan yok edebilecek yeni tahliller araştırabiliyoruz.” dedi.

Bu çalışmada yapay zekanın değerine işaret eden Ertürk, şöyle devam etti:

“Şu an beyinle ilgili hastalıkları çözmemiz çok kolay değil. Hala daha çok kompleks olan insan beynini anlamış değiliz. Bunu başarabilmek için çok süratli ilerleyen, çok süratli araştırma yapabilen tekniklere muhtaçlığımız var. Bizim geliştirdiğimiz şeffaflık metodunu yapay zeka ile birleştirerek yıllarca sürebilecek çalışmaları artık tahminen saatler içinde tamamlayabiliyoruz. Böylelikle kompleks olan tahminen milyonlarca sebebi olan Alzheimer üzere hastalıkların çok süratli halde sebeplerine tek tek bakıp onlara karşı yeni ve güçlü tahliller bulabilecek bir pozisyona ulaştık. Bu yüzden çok heyecanlıyız. Bizim bu araştırmamız bize daha evvel yapamadığımız, yavaş yavaş ilerleyen bilimi çok süratli yapmamızı sağlıyor. Yapay zekayı kullanarak yakın vakitte kompleks olan hastalıkları kanser, Alzheimer üzere hastalıklara daha tesirli tahliller bulabileceğimizi düşünüyorum.”

AMAÇ TEŞHİS VE TEDAVİDE YAPAY ZEKAYA GEÇİŞ YAPMAK

Prof. Dr. Ertürk, farenin, biyolojik araştırmalarda en çok kullanılan organizma olduğunu belirterek, “Genetik olarak yüzde 90’nın üzerinde beşerle benzerlik var. Lakin fare üzerinde deney yapmak çok kolay değil. Farelerle alınan sonuçlar, her vakit insanlarda çalışmıyor. İlaç geliştirme araştırmaları ise 10-15 sene sürüyor ve maliyeti de 2 milyar doları bulabiliyor. İlaç geliştirmek için çok bilgi gerekiyor. Fareler üzerinde bedenin hücre seviyesindeki haritasını çıkarıp yapay zekaya geçmeyi hedefliyoruz.” diye konuştu.

Bilimde amacın çok fazla hayvan deneyi yapmadan bilgisayarda yapay zekayı eğiterek biyolojik hastaları çözmek, en güzel ilaçları ve tedavileri geliştirmek olduğunu kaydeden Ertürk, “Amacımız, bedendeki değişik hastalıkları, sistemleri anlayıp onları yapay zekada simüle etmek ve süratli bir formda hastalıklara tahlil bulabilecek tarafa gitmek. Bunu başarmak artık daha kolay.” dedi.

Şeffaf görüntüleme teknolojisi yapay zekayla kansere tahlil sunacak yazısı ilk önce Habernetik - Haberdeki Benzersiz Etik üzerinde ortaya çıktı.

Yeni MRI teknolojisi, “saniyede 90 terahertz” ismi verilen yeni bir radyo frekansı teknolojisi kullanıyor. Bu teknoloji, evvelki MRI teknolojilerinden çok daha süratli ve hassas imgeler üretebiliyor. Yeni teknolojinin kullanıldığı bir MRI taraması, yalnızca 10 saniye sürüyor ve bu müddet zarfında beyin hakkında 64 milyon kat daha fazla bilgi toplayabiliyor.

ALZHEIMER, PARKINSON VE İNME ÜZERE HASTALIKLARDA ERKEN TEŞHİS

Yeni MRI teknolojisi, beyin hastalıklarının daha erken teşhis edilmesinde kullanılabilecek. Örneğin, Alzheimer hastalığı, Parkinson hastalığı ve inme üzere hastalıklar, yeni MRI teknolojisi kullanılarak daha erken teşhis edilebilecek. Bu, hastaların daha erken tedavi görmelerine ve daha düzgün bir ömür kalitesine sahip olmalarına yardımcı olacak.

Yeni MRI teknolojisi, beyin hastalıklarının tedavisinde de kullanılabilecek. Örneğin, yeni MRI teknolojisi kullanılarak, beynin hangi bölgelerinin hastalandığını belirlemek mümkün olacak. Bu bilgi, tabiplerin daha tesirli tedaviler geliştirmelerine yardımcı olacak.

Yeni MRI teknolojisi, beyin görüntülemede ihtilal yaratacak bir teknoloji. Bu teknoloji, araştırmacıların beyin hastalıklarını daha erken teşhis etmelerine ve daha tesirli tedaviler geliştirmelerine imkan sağlayacak.

Yeni MRI teknolojisi, Stanford Üniversitesi’nden araştırmacılar tarafından geliştirildi. Araştırmacılar, yeni teknolojiyi kullanarak, Alzheimer hastalığı ve Parkinson hastalığı olan hastaların beyinlerini görüntülediler. Araştırmalar, yeni MRI teknolojisinin, bu hastalıkların erken teşhis edilmesinde ve daha tesirli tedavilerin geliştirilmesinde kullanılabileceğini gösterdi.

Araştırmacılar, yeni MRI teknolojisinin gelecekte öbür beyin hastalıklarının da teşhis edilmesinde ve tedavisinde kullanılabileceğini düşünüyorlar. Yeni MRI teknolojisinin, beyin hastalıklarının tedavisinde ihtilal yaratacak bir teknoloji olma potansiyeli taşıyor.

Yeni MRI teknolojisi, fare beyinlerinin de daha detaylı bir halde görüntülenmesine imkan sağlıyor. Örneğin, araştırmacılar, yeni MRI teknolojisini kullanarak, fare beyinlerinde nöronların nasıl hareket ettiğini ve nasıl temas kurduğunu izleyebildiler. Bu bilgiler, araştırmacılara beyin hastalıklarının gelişimini daha güzel anlamalarına yardımcı olacak.

Yeni MRI teknolojisi, beyin araştırmalarında ihtilal yaratabilecek bir teknoloji. Bu teknoloji, araştırmacılara beyin hastalıklarının daha erken teşhis edilmesinde ve daha tesirli tedavilerin geliştirilmesinde yardımcı olacak.

Yeni MRI Teknolojisi Beyin Görüntülemede İhtilal Yaratacak yazısı ilk önce Habernetik - Haberdeki Benzersiz Etik üzerinde ortaya çıktı.