Yakın vakitte hakemli bilimsel mecmua Plos One’da yayımlanan araştırmada 436 kişilik bir kümeye tanınan sinemalara deepfake’le diğer oyuncuların eklendiği görüntüler izletildi.
Bunlar ortasında Brad ve Pitt ve Angelina Jolie’nin yer aldığı bir The Shining kesiti, Charlize Theron’un yüzünün yerleştirildiği Captain Marvel ve Will Smith’in Neo’yu canlandırmış üzere göründüğü The Matrix görüntüleri vardı.
Tümünde oyuncuların yüzleri sinema kesitlerine deepfake teknolojisiyle yerleştirilmişti.
Katılımcılara ayrıyeten hakikaten var olan yeni çevrim sinemalar de izletildi.
Independent Türkçe’de yer alan habere nazaran bulgular, iştirakçilerin ortalama yüzde 49’unun deepfake görüntülerin gerçek olduğuna inandığını gösterdi. Bu iştirakçiler sinemaları nitekim hatırladığını ileri sürüyordu.
Hatta yüzde 41’i Captain Marvel’ın tekrar çevriminin özgününden daha düzgün olduğunu söylerken, yüzde 12’si de The Matrix’in yine çevrimini daha düzgün bulduğunu lisana getirdi.
İrlanda’daki University College Cork’tan yanlış bilgi araştırmacısı Gillian Murphy, “Gelişmekte olan teknolojilerle ilgili kaygılarımıza dayanarak distopik gelecek iddialarına çabucak dalmamalıyız” dedi.
Aynı vakitte araştırmanın başyazarı olan Murphy, DailyBeast’e verdiği röportajda şu tabirleri kullandı:
Evet, deepfake’in neden olduğu çok önemli ziyanlar var. Lakin var olabileceğini varsaydığımız meseleleri çözmek için çabuk etmeden evvel, her vakit birinci etapta bu ziyanlara dair ispat toplamalıyız.
Öte yandan araştırmacılar, deepfake’in ekstra bir tehlike oluşturmayablileceği görüşünde.
Zira deneyin ikinci etabında deepfake’li manzaralar yerine iştirakçilere metinler verildi. Bu metinlerde de ünlü sinemaların hiç çekilmemiş yine çevrimleri ve bu sinemalarda hiç oynamamış oyuncuların isimleri geçiyordu.
Bu yazılı tanımların de iştirakçilerin kıymetli bir kısmında uydurma anılar canlandırabildiği görüldü.
Murphy, “Bulgularımız, mevcut yanlış bilgi biçimlerinin ötesinde, eşsiz derecede güçlü bir deepfake tehdidi önermiyor” diye konuştu.
Öte yandan araştırmacı, bu çalışmada sadece kısa periyodik belleğe odaklandıklarını da kelamlarına ekledi:
Deepfake’ler yanlış bilgi yaymak için daha güçlü bir araç olabilir, zira örneğin viral olma olasılıkları daha yüksek yahut uzun vadede daha akılda kalıcı.
Deepfake nedir?
Türkçedeki birebir sözcük karşılığı “derin sahte” olan deepfake kabaca birinin yüzünü dijital olarak diğer birinin bedenine monte edip elde ettiğiniz manzarayı istediğiniz üzere kullanmanıza imkan tanıyan bir teknoloji. Velhasıl internetten kolay kolay ulaşılabilen algoritmalar sayesinde A şahsının yüzü B bireyine montajlanabiliyor.
İnternet kullanıcıları, deepfake içeriğe birinci sefer 2017’de maruz kaldı. O yıl anonim bir Reddit kullanıcısı, Scarlett Johansson üzere ünlülerin deepfake’le oluşturulmuş geçersiz pornografik imajlarını yayımlamıştı.
Yapay zeka algoritmalarının sağlam bir deepfake örneği oluşturabilmesi için bol ölçüde görüntü kaydı gerekiyor. Bu da internet ortamında çok sayıda imgesi olan ünlülerle daha gerçekçi deepfake’ler oluşturulmasını sağlıyor.