Yapay zeka teknolojileri giderek daha fazla güç tüketirken, uzmanlar yakın gelecekte bu tüketimin daha da şiddetleneceği görüşünde.
ChatGPT’nin geçen yıl kullanıma açılmasından bu yana kullanıcıların çarçabuk erişebildiği uygulamaların sayısı da süratle arttı. Lakin sohbet botları üzere uygulamalar, kullanıcıların her bir sorusunu yanıtlarken büyük ölçüde güç harcıyor.
Örneğin Open AI, ChatGPT hizmetini dünya genelinde 100 milyondan fazla kullanıcıya ulaştırmak için sadece bilgi süreç maliyetlerine günde tahminen 700 bin dolar harcıyor.
GEZEGENİ YAPAY ZEKAYLA KURTARMAK
Guardian’a konuşan analistler, karbon ayak izinin, halihazırda tüm ülkelerden daha fazla sera gazı üreten bitcoin madenciliği kadar büyük olabileceğini kestirim ediyor.
Bugün tüm bilişim sanayisi global karbondioksit emisyonlarının yaklaşık yüzde 2’sinden sorumlu.
Danışmanlık şirketi Gartner, yapay zeka sanayisinin mevcut halde ilerlemeye devam etmesi halinde 2030’a kadar global elektriğin yüzde 3,5’ini tüketeceğini öngörüyor.
Açık kaynaklı makine tahsili platformu Hugging Face’ten etik araştırmacısı Sasha Luccioni, “Gezegeni yapay zekayla kurtarmak istiyorsanız, çevresel tesirini de göz önünde bulundurmalısınız” diye konuştu.
Independent Türkçe’nin aktardığı habere nazaran, Luccioni, “Bir ormanı yakmak ve akabinde ormansızlaşmayı takip etmek için yapay zeka kullanmak mantıklı değil” diye de ekledi.
CHATGPT’NİN BAŞLATTIĞI YARIŞ, İŞLERI KÖTÜLEŞTİREBİLİR
Microsoft’un da arama motoru Bing’e entegre etiği ChatGPT’nin popülaritesi, Google ve Amazon’un kendi lisan modellerini oluşturmak için çalışmalarına sürat vermesine neden oldu.
Birçok şirket, aygıtlarında ChatGPT kullanımını yasaklarken, kendi yapay sistemlerini geliştirme kararı aldı.
Bu da yapay zeka alanında adeta bir “silahlanma yarışı” başlattı.
Tıpkı kripto para madenciliği üzere, yapay zeka da dataları işlemek için güçlü grafik süreç üniteleri kullanıyor. ChatGPT de bu ünitelerden binlercesini kullanan bilgi merkezleri tarafından destekleniyor.
Yine de ChatGPT ve öbür yapay zeka sistemlerinin toplam çevresel tesirinin hesaplanması karmaşık bir süreç. Ayrıyeten bunun için gereken bilgilerin birçok araştırmacılara açık değil.
Kudüs İbrani Üniversitesi’nden bilgisayar bilimcisi Roy Schwartz, “Açıkçası bu şirketler hangi modeli kullandıklarını ve ne kadar karbon saldığını açıklamaktan hoşlanmıyorlar” diyor.
Yapay zekanın birkaç yıl içinde ne kadar büyüyeceğini yahut güç açısından ne kadar verimli hale geleceğini tam olarak iddia etmek de sıkıntı.
GPT-4 DAHA DA FAZLA GÜÇ TÜKETTI
Araştırmacılar, ChatGPT’nin öncülü olan GPT-3’ün 500 milyardan fazla sözden oluşan bir veritabanı üzerinde eğitilmesinin 1.287 megavat saat elektrik ve 10 bin bilgisayar çipi gerektirdiğini varsayım ediyor.
Aynı ölçüde güç, ABD’deki 121 konuta bir yıl boyunca güç sağlayabilir. Bu sürecin yaklaşık 550 ton karbondioksit ürettiği düşünülüyor.
Temmuzda piyasaya sürülen GPT-4, GPT-3’ten 570 kat daha fazla parametre üzerinde eğitildi. Bu da evvelki sürümlerden daha fazla güç kullandığını düşündürüyor.
MİLYARLARCA LİTRE SU HARCANIYOR
Algoritmaları büyük bilgilerle eğitirken kullanılan muazzam ölçüde gücün yanı sıra şirketlerin teknolojik sistemleri soğutması için de çok ölçüde su gerekiyor.
Nisan ayında ABD’de yapılan bir araştırmada, ChatGPT’nin eğitiminde yüz binlerce litre su kullanıldığı ortaya çıkmıştı.
Colorado Riverside Üniversitesi ve Teksas Üniversitesi’nden bilim insanları, ChatGPT-3’ün eğitilmesini sağlayan data merkezlerinin soğutulmasında 700 bin litre su tüketildiğini tespit etmişti.
Araştırmacılara nazaran bu ölçü, bir nükleer rektörün soğutma kulesini doldurmaya yetecek düzeyde. Ayrıyeten bununla 320 Tesla’yı şarj etmek de mümkün.
Çalışmada, sohbet botuyla 20-25 soruluk bir sohbetinse yaklaşık yarım litrelik su tüketilmesine yol açtığı belirtilmişti.
Kısa mühlet evvel Google’ın 2023 Etraf Raporu’nda internet devinin de büyük kısmı içilecek kadar pak olan milyarlarca litre suyu soğutma sistemleri için kullandığı söz edilmişti.
Şirketin bir yıl içinde 21 milyar litre su kullandığı öğrenilmişti.
Üstelik şirketin 2021’deki su tüketim oranı, bundan yüzde 20 oranında daha azdı. Uzmanlar tüketimdeki bu artışı yapay zeka alanındaki yeni eserlerine bağlıyor.
