New Atlas’ın haberine nazaran, araştırmada, bedenlerine ritim ve PPG kalp ritmi sensörü takılan 18 ila 57 yaşları ortasındaki 33 deneğe, müzik yayıncıları tarafından seçilen yakın devirde piyasaya çıkmış 24 modül dinlettirildi.
İşitsel deneyin akabinde iştirakçiler, dinledikleri müzikler hakkında rahatsız edici olup olmadığı, daha evvel duyup duymadıkları ve muhtemelen arkadaşlarına tavsiye edip etmeyecekleri üzere soruları yanıtladı.
MAKİNE TAHSİLİ İLE YAPAY ZEKA HİT MÜZİKLERİ EVVELDEN TESPİT EDEBİLİYOR
Katılımcıların nöral (sinirsel) yansılarını farklı cinslerden 24 müzik dinleterek inceleyen araştırmacılar, istatistiksel ve makine tahsili formüllerini kullanarak yapay zeka ile hit müziklerin evvelce tespit edilebileceği bulgusuna ulaştı. Araştırmacılar, elde edilen bilgiler doğrusal bir istatistiksel model aracılığıyla işlendiğinde, modüllerin popülerlik varsayımını yüzde 69 olarak bulurken, bu bilgiler yapay zekanın makine öğrenme yolu kullanarak yaptığı değerlendirmede ise bu oran yüzde 97,2’ye çıktı.
Claremont Graduate Üniversitesi profesörü ve yayınlanan araştırmanın başyazarı Profesör Paul Zak, bahse dair yaptığı açıklamada, “Makine tahsilini nörofizyolojik datalara uygulayarak, hit müzikleri neredeyse kusursuz bir formda belirleyebildik.” dedi.
“33 kişinin sinirsel aktivitesinin, milyonlarca kişinin yeni müzikleri dinleyip dinlemeyeceğini kestirim edebilmesi hayli heyecan verici.” diyen Profesör Zak, bu derece doğruluğa yakın bir datanın daha evvel elde edilmediğine işaret etti.
Zak, araştırma sonucunda kayıt altına alınan beyin sinyallerinin, deneklerin ruh hali ve güç seviyeleriyle alakalı beyin ağlarının aktifliğini yansıttığını kaydetti.
Gelecekte bu çalışmada da kullanılan giyilebilir nörobilim teknolojilerinin yaygınlaşması durumunda, insanların kendilerine uygun cümbüşe yönlendirilebileceğini vurgulayan Profesör Zak, “Yüzlerce seçenek yerine, yalnızca iki veya üç seçenek sunulabilir, bu da keyif alacakları müziği seçmelerini daha kolay ve daha süratli hale getirir.” değerlendirmesine bulundu.
Zak, müzik şirketlerinin, dinleyicilerin müzik listelerine kaydedebilecekleri tanınan olma ihtimali yüksek müzikleri belirlemek için de bu çalışmanın kullanılabileceğini lisana getirdi.
Araştırmada, dinletilen müzikler, 700 binden fazla dinlemeye ulaşması durumunda tanınan (hit) kabul edildi.
Öte yandan, araştırmada, deneklerden elde edilen dataların toplumsal beğeni ve zevkleri varsayım etmeyi kolaylaştırabileceği de vurgulandı.